- Minh Trung AI
- Posts
- AI 24h | Điểm tin AI Hàng tuần ngày 06/12/2025
AI 24h | Điểm tin AI Hàng tuần ngày 06/12/2025
Tuần qua, thế giới AI chứng kiến một loạt thay đổi: Reasoning Models định nghĩa lại trí tuệ, Mistral 3 thách thức ngôi vương, và OpenAI phải ban bố 'Code Red'.


Chào bạn, Minh Trung đây.
Tuần vừa qua, thế giới AI đã xảy ra một loạt sự kiện từ tư duy đến hành động. Bạn có biết không? Reasoning Models – những mô hình AI biết "suy nghĩ" trước khi trả lời – đã tăng từ 0% lên hơn 50% thị phần sử dụng chỉ trong vài tháng. OpenAI tuyên bố tình trạng "Code Red" nội bộ, một mô hình mã nguồn mở từ Trung Quốc đạt huy chương vàng Olympic Toán học, còn Warren Buffett – người nổi tiếng với câu "tôi không hiểu công nghệ" – lại bỏ gần 5 tỷ USD mua cổ phiếu Google.
Đây chính là điểm thú vị! Những tín hiệu này không chỉ là tin tức – chúng là bản đồ chiến lược cho bất kỳ ai đang làm kinh doanh trong thời đại AI. Hôm nay, tôi sẽ phân tích những diễn biến quan trọng nhất và rút ra những bài học chiến lược mà bạn có thể áp dụng ngay. Bạn sẵn sàng chưa?
Mục Lục
1.Reasoning Models đã tăng từ 0% lên hơn 50% thị phần sử dụng

Đây là phát hiện quan trọng nhất tuần này mà nhiều người đã bỏ lỡ. Theo báo cáo State-of-AI từ OpenRouter, Reasoning Models đã tăng từ 0% lên hơn 50% thị phần sử dụng. Bạn có nghĩ vậy không? Chỉ trong vài tháng, cách chúng ta sử dụng AI đã thay đổi hoàn toàn.
Reasoning Models là gì?
Trước đây, khi bạn hỏi ChatGPT một câu hỏi, nó trả lời ngay lập tức – giống như một học sinh vội vàng giơ tay trả lời mà không suy nghĩ kỹ. Bây giờ, các mô hình Reasoning (Grok, Gemini Deep Thinking, o3, Claude Opus 4.5 Thinking) sẽ "suy nghĩ" trong các token ẩn trước khi trả lời – và quy trình này cho kết quả chính xác hơn nhiều.
Dữ liệu từ OpenRouter:
Model được sử dụng nhiều nhất: Grok Code Fast (xAI – công ty của Elon Musk)
Thứ hai: Google Gemini 2.5 Pro
Thứ ba: Google Gemini 2.5 Flash
Động lực tăng trưởng chính: Programming chiếm 80% tăng trưởng token
💡 Mẹo nhỏ: Ngay ngày mai, hãy thử chuyển từ mô hình "instant answer" (GPT-4o, Claude Sonnet) sang mô hình Reasoning (o3-mini, Claude Opus 4.5 Thinking, Grok Code Fast) cho các tác vụ phức tạp như viết code, phân tích dữ liệu, hoặc lập kế hoạch. Chi phí cao hơn 2-3x, nhưng độ chính xác tăng 50-80% – đặc biệt hữu ích khi chi phí sửa lỗi cao hơn nhiều.
2. Khi "David" Thách Thức "Goliath"

Đây là câu chuyện khiến tôi phấn khích nhất tuần này. DeepSeek V3.2 – mô hình 685 tỷ tham số từ Trung Quốc – vừa được phát hành hoàn toàn mã nguồn mở và đang cạnh tranh trực tiếp với GPT-5 và Gemini 3.0 Pro trên các bảng xếp hạng.
Những điểm đáng chú ý về DeepSeek V3.2:
Hai phiên bản: V3.2 Standard và V3.2 Speciale (phiên bản tính toán cao)
Thành tích: Speciale đạt huy chương vàng trong Kỳ thi Toán học Quốc tế 2025 (IMO) và Kỳ thi Tin học Quốc tế (IOI)
Công nghệ: DeepSeek Sparse Attention (DSA) xử lý ngữ cảnh dài, khung học tăng cường có thể mở rộng
Mã nguồn mở: Tài liệu kỹ thuật đầy đủ, cho phép fine-tune và triển khai trên phần cứng riêng
Mistral 3 – Gia đình mô hình cho mọi thiết bị:
Mistral Large 3: 675 tỷ tham số (Mixture of Experts), 41 tỷ tham số hoạt động
Ministral 3: Ba mô hình nhỏ gọn 3B, 8B, 14B – chạy được trên smartphone với chỉ 4GB RAM
Giấy phép: Apache 2.0 (mã nguồn mở hoàn toàn)
Đa phương thức: Xử lý cả văn bản và hình ảnh
💡 Mẹo nhỏ: Nếu bạn đang trả phí API cho OpenAI hoặc Google, hãy thử DeepSeek V3.2 API ngay tuần này cho một use case cụ thể. So sánh chất lượng output và chi phí. Bạn có thể tiết kiệm 50-70% chi phí mà vẫn giữ nguyên chất lượng – đây là tiền thực sự có thể đầu tư vào việc khác.
3. AI Agent: Từ "Nói Chuyện" Đến "Làm Việc Thay Bạn"

Đây là xu hướng mà tôi nghĩ sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc trong 12-18 tháng tới. AI không còn chỉ là công cụ "hỏi-đáp" – nó đang trở thành nhân viên ảo có thể thực hiện công việc thực tế.
Những AI Agent nổi bật tuần này:
AI tự động điều khiển trình duyệt Chrome/Edge của bạn
Trích xuất dữ liệu từ Crunchbase: 8 phút thay vì 4 giờ thủ công
Tự động hóa 10 đơn xin việc trong 30 phút
Chạy cục bộ – không cần gửi thông tin đăng nhập cho bên thứ ba
Xây dựng call center AI trong 2 phút, không cần viết code
Chất lượng giọng nói ngang 11 Labs
Có thể đặt lịch hẹn, trả lời câu hỏi, thu thập thông tin khách hàng
Claude Code (Anthropic):
Đạt $1 tỷ doanh thu hàng năm chỉ 6 tháng sau khi ra mắt
Khách hàng: Netflix, Spotify, KPMG, L'Oreal
Anthropic vừa mua Bun (JavaScript runtime) để tăng tốc độ
Miễn phí, mã nguồn mở
Thay thế Claude Code và Gemini CLI
Nhanh 4x, tiết kiệm token 3x nhờ MGrep integration
Tình huống kinh doanh cụ thể:
Hãy tưởng tượng bạn điều hành một agency marketing. Mỗi ngày, team phải:
Nghiên cứu đối thủ (2-3 giờ) → Manus làm trong 15 phút
Trả lời email và tin nhắn (1-2 giờ) → AI Agent xử lý 80%
Tạo báo cáo (2 giờ) → Perplexity Deep Research trong 5 phút
Kết quả? Tiết kiệm 5-6 giờ/ngày cho mỗi nhân viên – không phải để sa thải, mà để họ tập trung vào công việc sáng tạo.
💡 Mẹo nhỏ: Hãy bắt đầu với một tác vụ lặp đi lặp lại mà team bạn ghét làm nhất. Thử Google AI Studio (miễn phí) để tạo một voice agent đơn giản, hoặc Manus Browser Operator để tự động hóa việc thu thập dữ liệu. Bắt đầu nhỏ, học nhanh, rồi mở rộng.
4. OpenAI "Code Red": Khi Ông Vua Bị Đe Dọa
Tin này khiến nhiều người trong ngành bất ngờ. Sam Altman vừa tuyên bố tình trạng "Code Red" nội bộ tại OpenAI do cạnh tranh leo thang từ Google và Anthropic.

Điều gì đang xảy ra?
Trên LM Arena leaderboard (dữ liệu ngày 1/12/2025):
#1: Gemini 3 Pro (Google) – 1491 điểm Elo
#2: Grok 4.1 Thinking (xAI) – 1481
#3: Claude Opus 4.5 Thinking (Anthropic) – 1467
#7: GPT-5.1-high (OpenAI) – 1457
OpenAI không còn #1 trên bất kỳ bảng xếp hạng nào.
Hậu quả chiến lược:
Hoãn các tính năng mới như quảng cáo và AI agent
Tập trung cải thiện ChatGPT core: cá nhân hóa, độ tin cậy, trải nghiệm người dùng
Thừa nhận sự cạnh tranh từ Google Gemini, Anthropic Claude, và DeepSeek
Bài học cho doanh nghiệp:
Kể cả "ông lớn" như OpenAI cũng có thể bị đe dọa trong vòng vài tháng. Điều này nhắc nhở chúng ta về tầm quan trọng của competitive intelligence và không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
💡 Mẹo nhỏ: Thiết lập một hệ thống theo dõi cạnh tranh đơn giản. Sử dụng Perplexity (với tính năng Automated Tasks) để tự động gửi báo cáo hàng tuần về AI providers qua email. Chi phí: $20/tháng. Giá trị: Không bao giờ bị bất ngờ khi cần chuyển đổi nhà cung cấp.
5. Warren Buffett Mua Google: Tín Hiệu Từ "Oracle of Omaha"
Tin này khiến tôi phải dừng lại và suy nghĩ. Warren Buffett – người nổi tiếng với nguyên tắc "không đầu tư vào những gì mình không hiểu" – vừa mua 17.9 triệu cổ phiếu Alphabet (Google) trị giá $4.3-4.9 tỷ.

Tại sao đây là tín hiệu quan trọng?
Timing: Buffett đã bỏ lỡ Google suốt 25+ năm và từng công khai hối tiếc. Việc ông mua ngay bây giờ cho thấy ông nhìn thấy điều gì đó khác biệt.
Valuation: Alphabet đang giao dịch với P/E khoảng 27-30x, thấp hơn mức trung bình 35-37x của nhóm "Magnificent Seven"
AI Momentum: Google Gemini 3.0 đang dẫn đầu bảng xếp hạng, Google Cloud tăng trưởng 34% YoY
Áp dụng khung "Value Investing" của Buffett:
Margin of Safety: Google đang được định giá thấp hơn so với tiềm năng AI
Competitive Moat: Dữ liệu tìm kiếm khổng lồ, YouTube, Android, và cơ sở hạ tầng cloud
Quality Management: Sundar Pichai đã chứng minh khả năng điều hướng qua giai đoạn khó khăn
Bài học chiến lược:
Khi một nhà đầu tư như Buffett thay đổi quan điểm sau 25 năm, điều đó đáng để chú ý. Ông không mua "hype" – ông mua giá trị cơ bản. AI không còn là "công nghệ tương lai" – nó đã trở thành yếu tố kinh doanh cốt lõi.
💡 Mẹo nhỏ: Đừng chỉ nhìn vào những startup AI "hot" – hãy xem xét cách các công ty lớn đang tích hợp AI. Ví dụ: Google Imagen 4 tích hợp trực tiếp vào Docs và Slides. Đây là cách AI trở thành "invisible infrastructure" – và đó là nơi giá trị thực sự nằm.
6. Công Cụ AI Chuyên Biệt: Từ Tài Chính Đến Pháp Lý
Tuần này cũng chứng kiến sự bùng nổ của các AI Agent chuyên biệt cho từng ngành. Đây chính là xu hướng "verticalization" mà tôi đã dự đoán từ lâu!

Các công cụ nổi bật:
Abacus.ai DeepAgent (Tài chính):
7 quy trình: Phân tích crypto, lọc cổ phiếu, nghiên cứu vĩ mô, dự báo ngắn hạn, chiến lược options, giám sát rủi ro, triển vọng 90 ngày
Báo cáo minh bạch với reasoning chain + nguồn dữ liệu từ CNBC, Investing.com
Dân chủ hóa công cụ trước đây chỉ dành cho Bloomberg, BlackRock
Harvey AI (Pháp lý):
1,000 khách hàng trong 3 năm – bao gồm các law firm hàng đầu
Fine-tune mô hình cho từng khách hàng lớn
Gửi kỹ sư đến văn phòng khách hàng để tích hợp ("deployed engineering force")
Lemon AI (Nghiên cứu thị trường):
Mã nguồn mở
Quét database thị trường, phân tích hàng ngàn điểm dữ liệu
Output: Báo cáo HTML với biểu đồ, bảng, actionable insights
Alpha Arena (AI Trading Competition):
LLMs giao dịch $320,000 vốn thực trên cổ phiếu Tesla, Nvidia, Microsoft
Mô hình chiến thắng: Grok 4.2 với 12% return
Sử dụng ProFiT framework (evolutionary search tương tự AlphaEvolve)
💡 Mẹo nhỏ: Nếu bạn là chuyên gia trong một lĩnh vực (pháp lý, kế toán, y tế, kiến trúc), hãy suy nghĩ về cách xây dựng một AI assistant chuyên biệt. Bạn không cần tạo mô hình từ đầu – hãy fine-tune một mô hình hiện có (Claude, GPT-4) trên 50-100 tài liệu trong lĩnh vực của bạn. Chi phí fine-tuning rất thấp ($50-200), nhưng giá trị sản phẩm có thể rất cao.
Kết Luận: Thời Điểm Hành Động Là Ngay Bây Giờ
Tuần AI này cho chúng ta thấy một bức tranh rõ ràng:
Reasoning Models đang chiếm hơn 50% thị phần – AI đã tiến hóa từ "instant answers" thành "deep thinking"
Mã nguồn mở đang thay đổi cuộc chơi – DeepSeek V3.2 và Mistral 3 chứng minh rằng bạn không cần phụ thuộc vào OpenAI
AI Agent đã sẵn sàng cho production – Claude Code đạt $1B doanh thu trong 6 tháng
Cạnh tranh đang thực sự – OpenAI "Code Red", Google dẫn đầu leaderboard
"Smart money" đang đặt cược – Warren Buffett mua Google sau 25 năm chờ đợi
Tất cả những điều này gợi ý:

🔚 Bản tin AI 24h hôm nay kết thúc tại đây!
Hẹn gặp bạn trong bản tin tiếp theo với những cập nhật mới nhất!
Theo dõi và phản hồi để chúng tôi ngày càng hoàn thiện bản tin cho bạn!
Tái bút: Chúng tôi làm bản tin AI này hoàn toàn miễn phí mỗi ngày. Sự ủng hộ của bạn là động lực giúp chúng tôi tiếp tục. Nếu bạn thấy hữu ích, chia sẻ cho ít nhất một, hai (hoặc 20) bạn bè của bạn nhé 😉
Hẹn gặp lại ở bài viết sau!
Bạn muốn nghe Podcast?
🎤 Spotify: Project AI - AI 24h |
🎤 Apple Podcasts : AI 24h |
Reply