• Minh Trung AI
  • Posts
  • AI 24h | Đọc Nhanh Để Làm Nhanh - Tuần 11.01.2026

AI 24h | Đọc Nhanh Để Làm Nhanh - Tuần 11.01.2026

Tuần này có một “mẫu số chung” rất đáng chú ý: AI đang rời khỏi vai trò “trả lời thông minh” để tiến vào vai trò “quản lý luồng công việc” — từ hộp thư, hệ thống agent, cho tới mô hình video và AI vật lý.

Chào bạn, Minh Trung đây! 👋

Tuần đầu năm 2026 có nhiều sự kiện quan trọng trong thế giới AI. Cùng mình điểm qua những thông tin đáng chú ý nhất nhé!

📰 TIN NỔI BẬT

💼 Gmail (Gemini) đang biến hộp thư thành “trợ lý chủ động”

Nguồn Google

Điểm quan trọng tuần này: Google đang đưa Gmail vào giai đoạn “hộp thư chủ động”. Cụ thể:

  • Tóm tắt chuỗi email dài: Khi một cuộc trao đổi có quá nhiều trả lời, Gmail có thể gom lại thành vài ý chính để bạn nắm nhanh.

  • Hỏi hộp thư bằng câu hỏi tự nhiên: Thay vì lục từ khoá, bạn có thể hỏi kiểu “Ai là thợ sửa ống nước đã báo giá cho mình năm ngoái?” và hệ thống trả lời theo thông tin trong email.

  • Chế độ “AI Inbox” (một kiểu xem mới): Gmail sẽ gom việc cần làm và các chủ đề cần theo dõi thành dạng “bản tin trong hộp thư”. TechCrunch mô tả 2 phần: “việc cần làm gợi ý” và “chủ đề cần cập nhật”, kèm ví dụ nhóm theo danh mục như tài chính, mua sắm.

5 “prompt combo” dùng mỗi sáng

Những combo này bám sát ý tưởng AI Inbox/AI Overviews giúp ưu tiên việc quan trọng

“Hôm nay tôi cần xử lý email nào trước? Liệt kê 5 email quan trọng nhất và lý do.”

“Tóm tắt các chuỗi email dài nhất trong 24h qua, mỗi chuỗi 3 gạch đầu dòng.”

“Liệt kê các việc cần làm có deadline trong 7 ngày tới xuất hiện trong email.”

“Tạo 3 bản nháp trả lời cho 3 email khó nhất: (a) đồng ý, (b) cần thêm thông tin, (c) từ chối lịch sự.”

“Từ các email tuần này, có rủi ro nào (trễ hạn, thiếu thông tin, hiểu nhầm) cần tôi xử lý ngay không?”

Google ADK: Muốn trợ lý AI làm việc dài hơi, phải quản “ngữ cảnh” như quản hệ thống

Google mô tả một vấn đề rất “đời”: trợ lý AI làm việc càng lâu thì càng dễ chậm – tốn tiền – lẫn lộn thông tin. Thay vì cứ “nhét thêm chữ” vào lời nhắc, họ đề xuất coi “ngữ cảnh” như một hệ thống có kiến trúc rõ ràng:

  • Tách phần “đang làm” với phần “lưu trữ lâu dài”

  • Tách “tài liệu/đính kèm” ra khỏi đoạn hội thoại chính

  • Có cơ chế rút gọn (tóm lược), lọc bớt, và tận dụng phần ổn định để tăng hiệu quả

Góc nhìn ứng dụng: đây là câu chuyện “làm sản phẩm thật” — muốn AI chạy bền trong doanh nghiệp, bạn phải thiết kế cách lưu dữ liệu, cách gọi lại dữ liệu, cách kiểm tra lại, chứ không chỉ chăm chăm viết một câu lệnh hay.

LTX-2 (mô hình video mở): Video do AI tạo ra đang bước vào giai đoạn “có quy trình, có thể dùng thật”

Nguồn Internet

Điểm đáng chú ý: LTX-2 (https://github.com/Lightricks/LTX-2) được công bố theo hướng “mở” (có mã nguồn, hướng dẫn, quy trình chạy), và phía Comfy cũng giới thiệu việc hỗ trợ LTX-2 theo dạng mẫu quy trình kéo-thả.

Ý nghĩa thực tế: với marketing, cái quý nhất không phải “tạo một video cho vui”, mà là chuẩn hoá quy trình ra nhiều biến thể nội dung nhanh (nhiều phiên bản thông điệp, nhiều bối cảnh, nhiều nhóm khách) mà vẫn giữ phong cách đồng nhất.

🎬 NVIDIA Cosmos & Alpamayo: AI bắt đầu “đi ra ngoài đời thật”

Nguồn Internet

Nvidia không chỉ dừng lại ở GPU - họ tung ra Alpamayo, nền tảng AI mở cho xe tự lái với mô hình thế giới vật lý và dữ liệu tổng hợp. Cosmos là nền tảng "AI vật lý" với các mô hình nền tạng thế giới có thể tái tạo vật lý thực - mở ra kỷ nguyên robot thực thụ.

Nhưng điều đáng lo ngại: Robot humanoid Unitree G1 bị phát hiện có lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng - có thể bị chiếm quyền điều khiển từ xa, hack tính năng cao cấp, thậm chí thực thi mã độc qua trợ lý giọng nói AI. Điều này cho thấy bảo mật vẫn là "suy nghĩ sau" trong thiết kế robot hiện đại.

Yann LeCun rời Meta để thành lập AMI Labs tập trung vào "World Models" - AI học từ video và dữ liệu không gian thay vì chỉ văn bản. Mục tiêu? Tạo ra AI có thể hiểu logic vật lý thế giới và duy trì bộ nhớ liên tục - nền tảng cho robot thực thụ.

🎯 Chiến Lược Kinh Doanh Mới: Từ SEO sang GEO (Generative Engine Optimization)

Nguồn AI

Thế giới marketing đang chuyển mình mạnh mẽ. Không chỉ tối ưu cho Google, doanh nghiệp giờ phải tối ưu cho AI - đây là kỷ nguyên của GEO (Generative Engine Optimization). Google tích hợp Gemini vào Gmail cho 3 tỷ người dùng, OpenAI ra mắt ChatGPT Health tích hợp dữ liệu Apple Health và MyFitnessPal.

Julia McCoy tạo ra 106.000 USD/tháng bằng cách sử dụng AI để sản xuất nội dung và bán chương trình đào tạo. Bí quyết? Cô tối ưu nội dung để AI chatbot như Perplexity trích dẫn - sử dụng định dạng có cấu trúc, câu trả lời trực tiếp, và tín hiệu uy quyền.

Xu hướng mới: Chuyển từ "tối ưu hóa công cụ tìm kiếm" sang "tối ưu hóa công cụ tạo sinh". Nội dung của bạn cần được thiết kế để AI có thể hiểu, trích dẫn và giới thiệu như một nguồn thẩm quyền.

🏢 Cấu Trúc Doanh Nghiệp Mới: "Một Người Cũng Là Một Đội Quân"

AI đang phá vỡ hoàn toàn cấu trúc tổ chức truyền thống. Không còn cần đội ngũ hàng trăm nhân viên, một người với AI có thể làm việc của cả công ty. Xu hướng "flat organization" (tổ chức phẳng) đang lên ngôi - ưu tiên tốc độ ra quyết định và khả năng thích ứng thay vì phân cấp bàn giấy truyền thống.

Google tích hợp Gemini vào Gmail cho 3 tỷ người dùng với tính năng "AI-Inbox" thay thế hoàn toàn danh sách email thời gian thực bằng các bản tin cá nhân hóa. Boris Cherny tại Anthropic chạy đồng thời 5-10 phiên coding AI song song, sử dụng Claude Code và CLAUDE.md để duy trì bộ nhớ chia sẻ giữa các agent Source3.

Thay đổi cốt lõi: Các startup mới không tuyển người theo chức năng mà theo "kết quả đầu ra". Nhân viên đầu tiên được kỳ vọng "sở hữu kết quả" thay vì thực hiện nhiệm vụ cụ thể, sử dụng AI xử lý công việc lặp đi lặp lại trong khi con người tập trung vào phán đoán quan trọng.

📅 SỰ KIỆN SẮP TỚI

  • Google Cloud Next 2026 (Las Vegas): 22–24/04/2026; blog thông báo đăng ký sớm và giá early bird 999 USD.

  • CES 2026 (đã diễn ra tuần qua, ghi nhận để đối chiếu xu hướng): thông cáo từ CES/CTA.

Hành Động Ngay Hôm Nay

Cảm ơn bạn đã đọc bản tin AI tuần này. Tất cả thông tin trên được tổng hợp từ các nguồn đã ghi rõ, giúp bạn có cái nhìn khách quan về những gì đang diễn ra trong lĩnh vực AI.

Mỗi người, mỗi tổ chức sẽ có cách đánh giá và ứng dụng thông tin khác nhau tùy thuộc vào hoàn cảnh cụ thể của mình.

Hẹn gặp lại bạn tuần sau với những cập nhật mới nhất! 🚀

🔚 Bản tin AI 24h hôm nay kết thúc tại đây!

Hẹn gặp bạn trong bản tin tiếp theo với những cập nhật mới nhất!

Theo dõi và phản hồi để chúng tôi ngày càng hoàn thiện bản tin cho bạn!

Tái bút: Chúng tôi làm bản tin AI này hoàn toàn miễn phí mỗi ngày. Sự ủng hộ của bạn là động lực giúp chúng tôi tiếp tục. Nếu bạn thấy hữu ích, chia sẻ cho ít nhất một, hai (hoặc 20) bạn bè của bạn nhé 😉

📚 Nguồn đọc thêm

Các bài viết/tài liệu chính đã dùng trong bản tin

Hẹn gặp lại ở bài viết sau!

Bạn muốn nghe Podcast?

🎤 Spotify: Project AI - AI 24h

🎤 Apple Podcasts : AI 24h

Reply

or to participate.