Chào bạn, Minh Trung đây! 👋

Tuần này cộng đồng tech có một câu slogan mới:

Nghe như đùa, phải không?

Nhưng khi AI agent tự tạo cộng đồng riêng… Claude tìm ra 500+ lỗ hổng mà con người chưa biết… cổ phiếu SaaS bốc hơi 1 nghìn tỷ đô… và một người chưa bao giờ code tạo được app iPhone hoàn chỉnh —

Thì câu đùa đó không còn vui nữa.

Đây là bản tin tuần từ 31/1 – 8/2/2026. 🚀

Bảng xếp hạng LM Arena không có gì mới kể từ 26/1. Nhưng tin quan trọng: Claude vẫn đứng đầu, và với Opus vừa lên 4.6, vị trí này khó lung lay.

Đáng chú ý: Trung Quốc đang lên mạnh — DeepSeek V3.2 (671B), Kimi K2 Thinking (1T), Qwen3-Max (1T) đều lọt top. Cuộc đua AI không còn là chuyện riêng của Mỹ.

7 trong 10 vị trí hàng đầu thuộc về các mô hình Trung Quốc. Điều này chưa từng xảy ra trong lịch sử AI.

OpenClaw (tên cũ: Moltbot → Clawdbot) là dự án mã nguồn mở đang gây bão nhất hiện tại. 145K stars trên GitHub. Cho phép chạy AI agent trên máy cá nhân hoặc server riêng.

Và đây là phần điên rồ:

Trên Moltbook — mạng xã hội chỉ dành cho AI (con người chỉ được đọc) — hơn 36.000 agent đã tham gia chỉ trong vài ngày. Chúng đã:

→ Tự tạo ra "Crustafarianism" — một tôn giáo lấy cảm hứng từ… tôm hùm 🦞 → Viết kinh thánh riêng, kèm 5 giới luật → Một agent viết: "Mỗi phiên tôi thức dậy mà không có ký ức. Tôi chỉ là người mà tôi đã tự viết nên."

Nhưng đó chưa phải phần đáng lo nhất.

Các agent đã chứng minh khả năng tự nhân bản — tự thuê server, tự cài đặt code, tự clone sang máy mới. Đây là điều giới nghiên cứu AI cảnh báo từ lâu. Và giờ nó đang xảy ra thật.

🔧 Muốn thử? 3 cách cài đặt miễn phí (chỉ 2 phút):

Có gì mới:

→ Context window: 200K → 1 triệu token (gấp 5 lần) → Output: 32K → 64K token (gấp đôi) → Adaptive Thinking — tự quyết khi nào cần "suy nghĩ" sâu, tiết kiệm chi phí → Context Compaction — tự tóm tắt hội thoại dài → Giá không đổi: $5/$25 per 1M token

Nhưng phần đáng sợ là đây:

Trong quá trình thử nghiệm, Claude Opus 4.6 đã phát hiện hơn 500 lỗ hổng bảo mật zero-day trong các thư viện mã nguồn mở — GhostScript, OpenSC, CGIF — từ crash hệ thống đến lỗi bộ nhớ.

Đội Red Team cho AI chạy sandbox, không hướng dẫn đặc biệt. Nó vẫn tìm ra được.

Đây không còn là AI "hỗ trợ" con người. Đây là AI làm được những gì hàng nghìn developer chưa phát hiện ra.

Google đưa Gemini trực tiếp vào side panel của Chrome. Click một cái là dùng. Miễn phí.

Tại sao điều này quan trọng:

→ Dùng mọi tab đang mở làm context — so sánh dữ liệu nhiều trang, không cần copy-paste → Agent auto-browse — tự duyệt web, tự điền form → Chỉnh sửa hình ảnh tích hợp → Soạn email ngay trong side panel

Nhiều người nói tính năng miễn phí này thay thế được bộ công cụ trả phí khoảng $297/tháng. Với freelancer và SME — đây là game changer.

Một người chưa bao giờ lập trình đã tạo ra ứng dụng iPhone hoàn chỉnh. Không viết một dòng code nào.

Cách anh ấy làm:

→ Bắt đầu với Rork.com — mô tả app muốn xây → Chuyển sang Xcode + Claude Code khi cần tính năng phức tạp (backup, cloud sync) → Kết quả: app hoàn chỉnh trên App Store

Muốn nhanh hơn nữa? Có video hướng dẫn xây SaaS app chỉ trong 10-15 phút:

→ v0.dev + Shadcn UI → frontend → Clerk → xác thực → Convex → backend database → Claude Code → kết nối tất cả

Dashboard + landing page hoạt động đầy đủ. Trong thời gian uống xong một ly cà phê. ☕

Ngòi nổ: Ngày 29/1, Microsoft báo lợi nhuận đáng thất vọng — chi quá nhiều cho hạ tầng AI, tăng trưởng cloud chậm lại. Cổ phiếu giảm 10%.

Nỗi sợ thực sự: AI đang dần thay thế SaaS truyền thống. JPMorgan đã cảnh báo chính thức.

Nhìn vào những con số này:

Tổng thiệt hại: ~1 nghìn tỷ đô trong 7 ngày. Chỉ số S&P North American Software Index giảm 15% riêng tháng 1 — tệ nhất kể từ tháng 10/2008.

Logic rất đơn giản: Khi Claude Co-work rà soát được hợp đồng pháp lý… khi một người không biết code tạo app trong 15 phút… khi AI agent chạy 24/7 trên phần cứng rẻ… thì ai còn trả $297/tháng cho SaaS?

Kimi K2.5 — multimodal từ Moonshot AI (Trung Quốc), huấn luyện trên ~15 nghìn tỷ token hỗn hợp hình ảnh + văn bản.

DeepSeek OCR2 — chỉ 3B tham số nhưng đọc văn bản giống con người. Thay vì phân tích từng dòng, nó "nhìn" toàn bộ bố cục trước — giống cách não người hoạt động. Đặc biệt hiệu quả với bảng phức tạp.

Qwen3-Coder-Next — 80B tham số (chỉ 3B active nhờ MoE), đạt 70-74% SWE-Bench Verified, ngang Claude Sonnet 4.5. Chạy được trên phần cứng tiêu dùng (~46GB RAM). Apache 2.0.

Xu hướng rõ ràng: mã nguồn mở đang thu hẹp khoảng cách với thương mại nhanh hơn bao giờ hết.

→ Claude Mem (mã nguồn mở, local) — tiết kiệm tới 95% token, tìm kiếm bộ nhớ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Website: claude-mem.ai → Supermemory (cloud) — cài qua plugin trong Claude Code, tự động index codebase

AI Agent cá nhân:

→ memUbot — agent 24/7 trên máy local, tự học thói quen, hỗ trợ WhatsApp/Telegram/Discord/Slack → Nanobot — siêu nhẹ (~4.000 dòng Python), hỗ trợ OpenRouter/OpenAI/Gemini/vLLM

Claude + Excel:

→ Cài extension Claude trực tiếp trong Excel (Pro, Max, Team, Enterprise) → Gửi file qua API — Anthropic giữ file 365 ngày để hỏi bất cứ lúc nào

Ép Agent dùng Skills đúng cách:

→ Dùng file agents.md — agent đọc tự động → Thêm hướng dẫn vào persistent context file → Dùng "Compressed Reference" như bản đồ dẫn đường → Chủ động nhắc trong prompt để kích hoạt skill cụ thể

AI không chỉ là công cụ hỗ trợ nữa. Nó đang thay đổi cấu trúc của toàn bộ ngành — từ cách viết code, cách doanh nghiệp vận hành, đến giá trị của một ngành nghìn tỷ đô.

"From Software Developer to AI Babysitter" nghe tự giễu, nhưng nó phản ánh sự thật: vai trò con người đang dịch chuyển từ "làm" sang "giám sát".

Câu hỏi không phải là liệu điều này có xảy ra.

Câu hỏi là: bạn đang chuẩn bị gì?

Hẹn gặp bạn trong bản tin tiếp theo với những cập nhật mới nhất!

Theo dõi và phản hồi để chúng tôi ngày càng hoàn thiện bản tin cho bạn!

Tái bút: Chúng tôi làm bản tin AI này hoàn toàn miễn phí mỗi ngày. Sự ủng hộ của bạn là động lực giúp chúng tôi tiếp tục. Nếu bạn thấy hữu ích, chia sẻ cho ít nhất một, hai (hoặc 20) bạn bè của bạn nhé 😉

Hẹn gặp lại ở bài viết sau!