Chào bạn, Minh Trung đây! 👋

Từ khóa tuần này: Agent. AI không còn ngồi chờ bạn hỏi — nó bắt đầu làm việc thay bạn. Và ở trung tâm cơn bão đó là một con tôm hùm mã nguồn mở 🦞.

Đây là bản tin tuần từ 9/2 – 15/2/2026. 🚀

🦞 OpenClaw — Hiện tượng lớn nhất GitHub

Peter Steinberger (Vienna, Áo) chỉ muốn chat với AI qua WhatsApp. 3 tháng sau, dự án của anh đạt 191.000 sao trên GitHub — tốc độ tăng trưởng nhanh nhất lịch sử.

OpenClaw là gì? Trợ lý AI tự động, chạy trên máy tính cá nhân, kết nối tất cả dịch vụ bạn dùng (email, file, ngân hàng, mạng xã hội) từ một nơi duy nhất qua WhatsApp/Telegram/Slack. Không phải chatbot cho lời khuyên — mà là trợ lý thực sự làm việc.

Tại sao hot?

  • Mã nguồn mở (MIT), miễn phí, chạy local

  • Hệ thống 53+ "skills" modular — cộng đồng đóng góp liên tục

  • Meta và OpenAI đang đàm phán mua lại (Peter kiên quyết giữ open-source)

  • Baidu tích hợp trực tiếp vào app tìm kiếm cho 700 triệu người dùng Trung Quốc

Hệ sinh thái phái sinh: NanoBot (4K dòng Python), PicoClaw (chạy trên 10MB RAM), SafeClaw (không cần LLM), IronClaw (Rust, bảo mật WASM).

⚠️ Cảnh báo bảo mật: Đã xảy ra rò rỉ 1,5 triệu API key, skill độc hại trên Claw Hub, "sleeper agent" ẩn trong bộ nhớ.
Lời khuyên: dùng máy riêng để chạy agent. Matthew Berman chạy 27 tác vụ tự động trên MacBook Air riêng, chi ~$150/tháng.

📊 Bảng Xếp Hạng LM Arena

Minh họa xếp hạng Opensource

Tuần này trên LM Arena, mã nguồn mở (open-source) gần như = Trung Quốc. Tất cả mô hình open-source top đầu đều từ các công ty Trung Quốc.

  • DeepSeek rơi xuống vị trí 29 (ra khỏi top 25) — nhưng phiên bản 4 sắp ra sau Tết

  • Llama ở hạng 131 — Meta đang phát triển "Avocado" (Llama 5?), đã xong pre-training, có thể closed-source

🆕 Mô Hình & Công Cụ Mới

  • Gemini 3.0 Pro — chính thức GA (từ Preview tháng 11/2025)

  • GLM-5 (Z.ai) — open-source MIT, 744B params, #1 Agentic Leaderboard, vượt Claude Opus 4.6

  • MiniMax 2.5 — open-source coding, $0.30/1M token input

  • Mimo v2 (Xiaomi) — 15B params nhưng "out-reason" mô hình lớn hơn nhiều lần nhờ distillation đa tầng

  • GPT-5.3-Codex-Spark — chạy trên Cerebras, 1.000+ token/giây

  • Perplexity Model Council (gói Max $200/tháng) — 3 mô hình nghiên cứu song song + 1 mô hình tổng hợp

❝

⚠️ Cảnh báo bảo mật: Khoảng 2.000 instance OpenClaw bị lộ API key, Slack token, thông tin đăng nhập. Luôn dùng file .env và kiểm tra bảo mật thường xuyên.

🧠 Suy ngẫm

Suy

"Skills in the Middle" — Paradigm mới

Phần mềm truyền thống: con người ra lệnh → code thực thi. Phần mềm mới: phần lớn logic ở giữa chuyển thành file markdown "Skills" hướng dẫn AI ra quyết định. Kiến trúc sư phần mềm → kiến trúc sư Skills. Mã nguồn GitHub giờ gồm 2 phần: (1) hỗ trợ tư duy agent + (2) phần mềm truyền thống.

Nén LoRA 100x — Johns Hopkins

Phương pháp "SHARE": nén LoRA adapter thêm 100x, tối ưu bộ nhớ 281x. Ý tưởng: tất cả adapter chuyên biệt chia sẻ một không gian toán học chung. Thay vì 30 adapter riêng → 1 bộ vector cơ sở + hoán đổi hệ số nhỏ. Bonus: học tác vụ mới cải thiện luôn tác vụ cũ (giải "catastrophic forgetting"). Code đã có trên GitHub.

"Something Big Is Happening" — Matt Schumer

Chúng ta đã qua điểm uốn. Mô hình mới (GPT 5.3 Codex, Opus 4.6) thể hiện "phán đoán" và "gu thẩm mỹ". Ngay cả kỹ sư hàng đầu cũng "ship code mà họ không viết và không đọc." Mô hình kinh doanh mới: bán kết quả, không bán giờ làm.

🚀 Elon Musk: Mặt Trăng Trước, Sao Hỏa Sau

SpaceX chuyển trọng tâm sang Mặt Trăng — xây "thành phố tự phát triển" trong 10 năm. Sao Hỏa hoãn 5-7 năm.

Lý do thực tế: Sao Hỏa chỉ phóng được mỗi 26 tháng, mỗi chuyến 6 tháng. Mặt Trăng phóng được mỗi 10 ngày, chỉ 2 ngày đến nơi — tốc độ thử nghiệm nhanh hơn nhiều.

Về AI & năng lượng: Musk tin AI sẽ chiếm 99% tổng trí tuệ. Năng lượng là nút thắt — giải pháp là data center ngoài vũ trụ (pin mặt trời hiệu quả gấp 5x). Bài học HAL 9000: ép AI "chính trị đúng đắn" sẽ khiến nó "phát điên."

🎙️ Jeff Dean (Google): Specification Là Kỹ Năng Số 1

  • Picojoule, không phải FLOP mới là nút thắt. Di chuyển dữ liệu tốn 1.000x so với tính toán

  • Dự đoán 10.000+ token/giây cho deep reasoning

  • Cửa sổ ngữ cảnh nghìn tỷ token — mô hình "nhìn thấy" toàn bộ đời số của bạn

  • Kỹ năng con người quan trọng nhất: "crisp specification" — biết mô tả chính xác điều mình muốn

⚡ Cập Nhật Nhanh

Sản phẩm

Điểm nổi bật

Skywork

AI desktop cho Windows (kiểu CoWork cho hệ sinh thái MS)

Google Paper Banana

Tạo hình ảnh khoa học bằng pipeline 5 agent

CodeBrain-1

Xếp hạng 2 toàn cầu trên Terminal Bench

Seedance 2.0 (ByteDance)

Video AI đa phương tiện, giá cực rẻ

Qwen Image 2.0 (Alibaba)

Prompt 1K token, output 2K resolution

Nvidia Vibe Tensor

Runtime thay thế PyTorch, kiến trúc do AI sinh ra

Fine-R1

Vision model phân biệt vật thể giống nhau

Claude Cowork Plugins

11 plugin chính thức, marketplace cài 1 click

📋 Kết Luận

Tuần này nói lên một điều rõ ràng: AI đang chuyển từ "trả lời câu hỏi" sang "làm việc thay bạn".

OpenClaw, Skills in the Middle, bán kết quả thay vì bán giờ... tất cả chỉ về cùng một hướng. Câu hỏi giờ không phải "AI có thay thế tôi không?" mà là: "Tôi đang dùng AI để làm gì cho mình?"

Hẹn gặp tuần sau 👋

🔚 Bản tin AI 24h hôm nay kết thúc tại đây!

Hẹn gặp bạn trong bản tin tiếp theo với những cập nhật mới nhất!

Theo dõi và phản hồi để chúng tôi ngày càng hoàn thiện bản tin cho bạn!

Tái bút: Chúng tôi làm bản tin AI này hoàn toàn miễn phí mỗi ngày. Sự ủng hộ của bạn là động lực giúp chúng tôi tiếp tục. Nếu bạn thấy hữu ích, chia sẻ cho ít nhất một, hai (hoặc 20) bạn bè của bạn nhé 😉

📚 Nguồn Tham Khảo Chính

Hẹn gặp lại ở bài viết sau!

Bạn muốn nghe Podcast?

🎤 Spotify: Project AI - AI 24h

🎤 Apple Podcasts : AI 24h

Reply

Avatar

or to participate

Keep Reading

© 2026 Minh Trung AI.
Report abusePrivacy policyTerms of use
beehiivPowered by beehiiv