Chào bạn, Minh Trung đây! 👋

Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang vừa tuyên bố muốn các kỹ sư của mình "dành đúng 0% thời gian để viết mã". Đây không phải lời nói đùa.

Ngành công nghiệp AI đang trải qua một chuỗi chuyển đổi liên hoàn trong 7 ngày qua. Từ việc lập trình thủ công bị thay thế hoàn toàn, cho đến sự bùng nổ của các hệ thống điều phối đa tác nhân, và vụ bảo mật 400 tỷ đồng làm rung chuyển cộng đồng.

Bản tin này phân tích 7 mảnh ghép lớn đang định hình lại toàn bộ hệ sinh thái AI.

Jensen Huang không đơn độc. Sundar Pichai và Dario Amodei cũng đang đi theo hướng tương tự.

Tại cuộc họp nội bộ NVIDIA gần đây, khi các quản lý đề xuất hạn chế sử dụng công cụ AI, Huang phản ứng gay gắt: "Anh điên à?"

Tầm nhìn của ông rõ ràng: Các kỹ sư phải tập trung 100% vào việc giải quyết các vấn đề chưa được khám phá, thay vì mất thời gian với cú pháp lập trình.

Công cụ trợ lý lập trình của Anthropic ghi nhận mức tăng trưởng bùng nổ:

Yaron Been, lập trình viên nổi tiếng, đã chia sẻ quy trình "Phát triển hướng kiểm thử trong chế độ lập kế hoạch" - sử dụng 6 tác nhân chạy song song (3 Codex + 3 Opus 4.5) để phân tích lỗi, bảo mật, trải nghiệm người dùng và hiệu suất đồng thời.

Moonshot AI vừa ra mắt Kimi Code với giấy phép Apache 2.0:

Đây là động thái táo bạo nhằm cạnh tranh trực tiếp với Claude Code và GitHub Copilot.

Thú vị là ngay cả Andrej Karpathy - cựu giám đốc AI của Tesla, người đặt ra thuật ngữ "lập trình theo cảm giác" - cũng thừa nhận dự án gần đây của ông "về cơ bản hoàn toàn viết tay" vì các tác nhân AI "chưa hoạt động đủ tốt".

Khoảng cách giữa tầm nhìn và thực tế vẫn còn rất lớn.

Dữ liệu từ LM Arena ngày 29/01 cho thấy sự thay đổi địa chấn trong cán cân quyền lực AI.

7 trong 10 vị trí hàng đầu thuộc về các mô hình Trung Quốc. Điều này chưa từng xảy ra trong lịch sử AI.

Moonshot AI vừa mở mã nguồn Kimi K2.5 với thông số đáng kinh ngạc:

Kết quả kiểm tra ấn tượng:

Reuven Cohen (Toronto) đã xây dựng Claude-Flow thành một khung làm việc với 13.200 lượt gắn sao trên GitHub:

Kiến trúc tổ ong:

RuVector - Khả năng thần kinh tự học:

Khung làm việc này có thể xây dựng và cải tiến chính nó - cải tiến đệ quy tự động.

Andrew Filev (doanh nhân nối tiếp từng bán công ty khởi nghiệp tỷ đô) tạo ra Zenflow với cách tiếp cận khác biệt:

Quy trình hoàn chỉnh:

4 chế độ hoạt động:

Điểm khác biệt chính: Sử dụng "đặc tả kỹ thuật" để tránh "trôi lệnh nhắc" - vấn đề mà việc nhắc nhở đơn giản thường gặp phải.

Trong buổi trình diễn, Zenflow đã xây dựng thành công một ứng dụng theo dõi thói quen phức tạp với logic phụ trợ và phân tích - hoàn toàn tự động.

Zencoder hiện có khoảng 70 người, trụ sở chính tại Campbell, California.

Dòng thời gian:

Vụ lừa đảo đồng tiền mã hóa 400 tỷ đồng:

Bitdefender và Vibe Audits quét internet, phát hiện hàng trăm bảng điều khiển Moltbot lộ ra công khai:

Nguyên nhân gốc rễ: Không phải lỗ hổng zero-day, mà là triển khai cấu hình sai:

Đối với hệ thống có quyền truy cập hệ thống rộng như Moltbot, đây trở thành sự cố bảo mật tác động cao.

Sự kiện này lộ ra mô hình mà những kẻ lừa đảo sẽ khai thác:

Câu hỏi lớn nhất năm 2026 không còn là "Bạn có thể xây dựng nhanh đến đâu?" mà là "Làm sao phát hành ngay lập tức mà vẫn duy trì niềm tin hoàn toàn?"

Deep Agent được thiết kế để "suy nghĩ như một kỹ sư đảm bảo chất lượng":

Quy trình tự động:

Lưới an toàn:

Vấn đề "mất doanh thu thầm lặng":

Deep Agent phát hiện những lỗi "đơn giản" nhưng có tác động lớn:

Những lỗi này vô hình đối với nhóm phát triển địa phương nhưng gây gián đoạn cho doanh thu.

Dự đoán: Tác nhân AI xử lý thực thi, con người tập trung vào chiến lược và phán đoán.

Elon Musk công bố ngừng sản xuất Model S và Model X:

Đây là chuyển đổi chiến lược lớn nhất trong lịch sử Tesla - từ ô tô sang người máy.

PJ Ace, tiên phong về quảng cáo hướng AI, chia sẻ quy trình tạo video lan truyền:

Cấu trúc nhóm phản chiếu làm phim truyền thống:

Kỹ thuật đột phá:

Hiệu quả chi phí: Quảng cáo từng tốn 75 tỷ đồng giờ chỉ còn 7,5 tỷ đồng (rẻ hơn 10 lần) với quy trình AI.

Quảng cáo David Beckham IM8: 233 triệu lượt xem trong 3 ngày - nghiên cứu tình huống về quảng cáo AI thành công.

Dòng thời gian:

Điểm nhấn: GitHub Copilot chiếm hơn 40% tăng trưởng doanh thu và đã trở thành doanh nghiệp lớn hơn cả GitHub lúc được mua.

3 mô hình đột phá: Atlas, StormScope, HealDA

Khả năng:

Tốc độ dự báo nhanh hơn hàng cấp độ lớn so với phương pháp truyền thống.

Thông số ấn tượng:

Xu hướng rõ ràng: Từ 32-bit → 16-bit → 8-bit → độ chính xác 4-bit đang trở thành xu hướng chính.

Vấn đề: Các hệ thống RAG cung cấp thông tin mâu thuẫn với bộ nhớ tiền huấn luyện của mô hình ngôn ngữ lớn.

Hậu quả: Các mô hình thường xuyên không truyền bá thông tin mới qua chuỗi suy luận phức tạp.

Nghiên cứu từ EPFL và Stony Brook năm 2026 chỉ ra: Kiến thức tham số nội bộ thường ghi đè ngữ cảnh bên ngoài, gây ảo giác hoặc quay lại sự kiện lỗi thời.

Đặc biệt có vấn đề trong lập trình và các lĩnh vực kỹ thuật nơi logic đan xen với dữ liệu cụ thể.

Giải pháp: Ngành công nghiệp cần vượt xa việc truy xuất đơn giản hướng tới các phương pháp tinh chỉnh và hậu huấn luyện nâng cao có thể "ghi đè" hiệu quả các niềm tin cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn.

Chiến lược định giá mới từ Google:

Gói đăng ký bao gồm:

Có sẵn tại 35 quốc gia - cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT Plus.

Thay vì tính phí API, OpenAI đang thử nghiệm mô hình đối tác:

Đây là đổi mới mô hình kinh doanh có thể định hình lại ngành công nghiệp AI.

Alibaba ra mắt các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở:

Timeline AGI: 24 tháng

Mô hình rõ ràng: Ngành công nghiệp đang chuyển từ vận tốc (tốc độ) sang điều phối + độ tin cậy.

Jensen Huang nói đúng - tương lai không phải về lập trình, mà về giải quyết các vấn đề chưa được khám phá. Nhưng để đến được đó, chúng ta cần các nền tảng điều phối mạnh mẽ, giao thức bảo mật chặt chẽ, và tự động hóa đảm bảo chất lượng đáng tin cậy.

2026 là năm của các nhóm kết hợp - nơi AI xử lý thực thi và con người tập trung vào chiến lược.

Hẹn gặp bạn trong bản tin tiếp theo với những cập nhật mới nhất!

Theo dõi và phản hồi để chúng tôi ngày càng hoàn thiện bản tin cho bạn!

Tái bút: Chúng tôi làm bản tin AI này hoàn toàn miễn phí mỗi ngày. Sự ủng hộ của bạn là động lực giúp chúng tôi tiếp tục. Nếu bạn thấy hữu ích, chia sẻ cho ít nhất một, hai (hoặc 20) bạn bè của bạn nhé 😉

Hẹn gặp lại ở bài viết sau!